人工智能（A.I.）的力量宏大，應該不用多解釋。先前看過一段關於訓練 A.I. 玩捉迷藏的報導，經過 8,500 萬局的對戰後，居然生成出像抗爭運動般的攻防模式。A.I. 的自我學習能力，竟然有預知未來的能力，怎不叫人意外？影音界用上 A.I. 的時候也不少，製作上會用 A.I. 和大數據，將賣座元素分解再裝嵌，發佈時，會靠 A.I. 分析喜好再作建議，沒有「被祝福」的電影注定沒機會面向觀眾。其實 Facebook、YouTube 都有借助 A.I. 去分辨兒童色情、恐怖主義、過度暴力的影片，有指效率比人肉檢測高出兩倍之多，假如放手給 AI 做電影審查，又會是怎樣的光景？
讓 A.I. 認出色情與暴力的畫面場景其實唔難，畫面上肉色紅色的，線條上有長條形有圓形，做一點人面辨識，再配合動作偵測、叫聲槍聲喧嘩聲等，已可讓 A.I. 對色情與暴力的畫面有基本概念，至於把香腸、鮑魚、蛋黃醬錯當色情畫面，或雷射筆當成暴力雷射筆的例外，亦相信不難利用機器學習去慢慢排除。再進一步了，應該如何教導 A.I. 為色情、暴力的畫面分級？尤其標準隨潮流改變，三點不露的泳裝畫面看起來可以比進行中的性行為更黃更色情，三尺不到的近距離開槍也可以被視為合法合理而非過度暴力，我不肯定 A.I. 能否做得到，但我可好奇 A.I. 在機器學習後，能否歸納出中立、合理和具道德的想法。
色情與暴力，無論在視覺上還是意識上，那管基準常變，但仍尚有基準可循，但說到對政治層面，以 A.I. 作審查和過濾，又是另一種概念。樂觀點看，A.I. 出盡九牛二虎之力去過濾仇恨言論，避免助張恐怖主義，但反過來，這禁聲的方式，也能輕易用於政治層面。關鍵字中直接把 8964、港獨、黑警刪去，間接點也可以把 5 月 35 日、POPO 之類偵測出來，也許 A.I. 的機器學習可以預測到很多相關的字詞，但有沒有足夠的 samples 讓 A.I. 學習到影片中對政治的隱喻？不是每一套電影都要像《1900》、《十年》、《黑社會》那麼直接，當 A.I. 能在《復仇者聯盟》中看出政治意味時，是不是應該由 A.I. 把 Endgame 的最後大戰定性為暴動？
延伸下來，你還想不想電影審查由 A.I. 來處理？誠然，以 A.I. 審查電影細節，技術上有一定的局限性。是的，Facebook 和 YouTube 就影片審查過濾已有先例，但網上影片長度一般只是幾分鐘，超過 1 小時已是絕無僅有，A.I. 相同的經驗能否直接套用到審查片長往往達 2 小時的電影上成疑。複雜程度很可能因片長而增加，因此需要更強的電腦軟件去執行，需時亦很可能會幾何級提升可以預期。再說，電影拍攝需時，增長速度再快也沒有 Facebook 和 YouTube 的影片那病毒級的增長和散播速度，無論是效率和需求，先天都沒有使用 A.I. 的迫切性，直接交回真人處理，也許更快捷方便吧。
A.I. 要花多久才能學會體會電影中的含意？而導演而至觀眾又是否能信服 A.I. 所作的最後裁決？更重要的是，你是否能相信 A.I. 的最後決定夠公正？跟 8,500 萬局的捉迷藏對戰不同，政治、倫理、道德，不是非黑即白的問題，8,500 萬次的解難經驗之後，也不可能會有肯定的答案。我是很希望 8,500 萬次的解難後，A.I. 會發現「良知」，而這可能是推崇政治審查的政權最害怕的。
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